Summer Blog

「离开世界之前 一切都是过程」

如何微调大模型并暴露后端调用?

"Deepseek + LoRA + FastAPI"

技术路线 1. 需求和技术 企业对于大模型的不同类型个性化需求 SFT（有监督微调）、RLHF（强化学习）、RAG（检索增强生成） -关注：基本概念；分别解决什么问题；如何根据需求选择； 微调部分详细介绍： 微调算法的分类 LoRA 微调算法 微调常见实现框架 2. 整体步骤说明 在 Linux ...

Posted by Summer on July 30, 2025

机器学习结果诊断

"我们该如何选择超参数?"

现在, 我们已经学习了最最基础的机器学习, 完成了线性回归与逻辑回归. 不过, 回顾之前的模型, 我们会发现, 在许多程序里我们用到了一些奇怪的参数, 例如学习率 $w$ , 正则化参数 $\lambda$ 等等,这些参数的大小通常无法根据程序和数据确定, 需要工程师自行选择. 这些参数就叫做 超参数(hyperparameters), 指的是在模型训练前由人工设定的参数（如学习率、正...

Posted by Summer on March 7, 2025

监督学习：逻辑回归

"Supervised Machine Learning: Logistic Regression"

1 逻辑回归 逻辑回归的特点: 解决二进制问题, 输出标签y只有0或者1 1.1 逻辑回归的公式 逻辑回归的公式也叫 sigmoid 函数 \[g(z) = \frac{1}{1+e^{-z}}\] 在 Logistic 回归的情况下，z（sigmoid 函数的输入）是线性回归模型的输出。 在单个示例的情况下, z是 scalar。 在多个示例的情况下, z可能是由m个...

Posted by Summer on February 22, 2025

MATLAB学习笔记

"MATLAB Learning Notes"

MATLAB使用笔记 1 MATLAB软件使用 1.1 文件 m文件可以分为脚本文件和函数文件 脚本文件 可类比为c语言中的主函数文件(main.c) 可以单独执行 可以处理工作区的数据 函数文件 接受输入参数返回输出参数的文件,类比于c语言中的函数 一般不能单独执行,但可以被脚本调...

Posted by Summer on February 21, 2025

监督学习：
单变量线性回归与多元线性回归

"Supervised Machine Learning: Linear Regression"

监督学习:线性回归与逻辑回归(Supervised Machine Learning: Regression and Classification) 1 机器学习绪论 1.1 what is machine learning 机器学习的定义：field of study that gives computers the ability to learn without being ex...

Posted by Summer on February 18, 2025

虚拟环境和Anaconda

"搭建环境"

搭建虚拟环境和使用anaconda 搭建虚拟环境有许多优点 避免依赖冲突 方便项目迁移与共享 便于删库跑路（笑死） 下面是在windows环境中,使用Anaconda搭建虚拟环境的步骤 1.1创建虚拟环境 输入此条指令创建conda虚拟环境,可以自己更改名称和python版本 conda create -n 自己输入名称 python=版本号 如下所示,我示例创建...

Posted by Summer on February 12, 2025

Hello 2025

"Hello World, Hello Blog"

“Yeah It’s on. ” Summer 的 Blog 就这样开通了 欢迎多来这里转转！ 网站基于Github Pages 和 Jekyll 搭建，在Hux Blog的模版上稍作修改。 注意Jekyll 默认的 markdown 渲染引擎是 kramdown，kramdown 的语法参考

Posted by Summer on February 12, 2025

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坚持不幸是一种怠慢
不去追求幸福也是一种卑鄙

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