Hey,我是橙子薄荷(Summer),就读于浙江大学智慧能源专业。最近对 AI + 能源 比较感兴趣。
这里会存放我的学习笔记,记录一些有趣的想法和尝试。欢迎你常来玩~
另外,最近使用Astro语言搭建了另一个blog网站, 也欢迎你来看看~

以第一负责人身份完成 能小问(EnerAgentic) 项目, 解决综合能源系统教学中存在的”学生能力不足, 教学数据集缺失, 专业教学助手空白” 三大问题.
演示视频如下:

本项目仍在继续开发中
以第六作者身份在 Chemical Engineering Journal 发表论文 Enhanced SO2 and CO2 synergistic capture with reduced NH3 emissions using multi-stage solvent circulation process

创新点:

研究了半无限长细杆上的导热问题, 对于初始状态温度的离散分布数据点, 首先选取部分点, 使用不同插值方法得到插值函数曲线; 再根据曲线形式, 利用梯度下降法, 求出曲线中的参数, 如是得到了初始状态的温度分布. 在解析解法中, 使用了傅里叶积分变换法求解了这个半无界空间的定解问题, 得到了带积分项的解析解 . 在数值解法中, 根据网格剖分分别使用古典显格式和古典隐格式方法得到方程的数值解. 最终误差分析显示, 使用古典显格式方法得到的答案具有一定误差, 数值解在部分取值范围内具有非常高的精度.
项目实验数据来自《普通物理实验2》课程创新实验, 在那次实验中, 我和组员们一起探究了不同金属材料长直棍在空气中的导热情况, 使用红外热像仪测量金属棒的温度, 最后测定了金属热导率. 在建模过程中, 我对情景有所简化: 一是忽略了金属棒的热辐射效应, 在实验中底物的热反射会对金属棒温度造成较大影响; 二是将有限的金属棒长度延展为无限, 三维的金属棒简化为一维, 便于解析解的分析.

本项目为《数值计算方法》课程优秀作业
Hey, I am Summer, currently studying Smart Energy at the College of Energy Engineering, Zhejiang University. Recently, I have been interested in Machine Learning.
Here will be my study notes, recording some crazy attempts and interesting ideas. Welcome to come and play often~